1. Home
  2. Vol 22, No 2 (2022)
  3. Ashari

Sistem Monitoring dan Kontrol Budidaya Ikan Nila Berbasis IoT dengan Bioflok (Studi kasus: Kelompok Budidaya Ikan Sadewa Mandiri, Pringsewu)

Ilham Firman Ashari(1), Meida Cahyo Untoro(2), Mugi Praseptiawan(3), Aidil Afriansyah(4), Eka Nur'azmi(5),
(1) Institut Teknologi Sumatera  Indonesia
(2) Institut Teknologi Sumatera  Indonesia
(3) Institut Teknologi Sumatera  Indonesia
(4) Institut Teknologi Sumatera  Indonesia
(5) Institut Teknologi Sumatera  Indonesia

Corresponding Author
Copyright (c) 2022 Ilham Firman Ashari, Meida Cahyo Untoro, Mugi Praseptiawan, Aidil Afriansyah, Eka Nur'azmi

DOI : https://doi.org/10.24036/sb.02760

Full Text:    Language : id

Abstract


Kelompok pembudidaya ikan sadewa muda mandiri saat ini masih mengalami permasalahan dalam pembudidayaan ikan, hal ini dikarenakan control dan monitor mash dilakukan secara manual. Beberapa parameter yang terus dipantau oleh pembudidaya adalah PH, Kadar nutrisi air, dan suhu. Hal ini tentu saja tidak efektif dan memakan waktu. Oleh karena itu perlu system yang dapat melakukan monitoring terhadap parameter PH, kadar nutrisi air, dan suhu air, dan juga dapat melakukan control terhadap kualitas air. Hal ini dikarenakan kualitas air merupakan hal yang penting untuk budidaya ikan dengan teknologi bioflok. Dengan adanya system ini maka monitoring dan control dapat dilakukan dengan mudah lewat aplikasi mobile yang dapat terintegrasi dengan alat di luar, sehingga pembudidaya ikan tidak perlu datang dan melihat kondisi kolam secara berkala. Kegiatan pengabdian dilakukan dengan survei, persiapan pembuatan alat, pembuatan alat, integrasi alat, pengujain system, dan pelaksanaan kegiatan. Sistem ini sudah melakukan berbagai pengujian, seperti pengujian akurasi dan pengujian fungsional. Berdasarkan hasil pengujian akurasi,sensor suhu DS18B20 dan sensor DF Robot PH Meter V 1.1 memilik akurasi yang baik yaitu masing-masing 95,87% dan 98,28%. Sedangkan pada sensor Gravity TDS Meter V 1.0 masih belumcukup baik dimana persentase akurasi yang diperoleh adalah 93,44%.

Keywords


Ikan Nila; Bioflok; IoT,;Monitoring; Sistem

References


Adharani, N., Soewardi, K., Dhamar Syakti, A., & Hariyadi, S. (2016). Water Quality Management Using Bioflocs Technology: Catfish Aquaculture (Clarias sp.). Jurnal Ilmu Pertanian Indonesia, 21(1), 35–40. https://doi.org/10.18343/jipi.21.1.35

Ashari, I. F. (2020). Implementation of Cyber-Physical-Social System Based on Service Oriented Architecture in Smart Tourism. Journal of Applied Informatics and Computing, 4(1), 66–73. https://doi.org/10.30871/jaic.v4i1.2077

Ashari, I. F. (2018). Graph Steganography Based On Multimedia Cover To Improve Security and Capacity. 2018 International Conference on Applied Information Technology and Innovation (ICAITI), April 2019, 194–201.

Ashari, I. F., & Adhelia, V. (2022). Expert System and IoT for Diagnose of Feline Panleukopenia Virus Using Certainty Factor. Matrik: Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, Dan Rekayasa Komputer, 21(2), 451–462. https://doi.org/10.30812/matrik.v21i2.1517

Ashari, I. F., Aryani, A. J., & Ardhi, A. M. (2022). DESIGN AND BUILD INVENTORY MANAGEMENT INFORMATION SYSTEM. 9(1), 27–35.

Azhari, D., Mose, N. I., & Tomasoa, A. M. (2018). Kajian Kualitas Air (Suhu, Do, pH, Aminia, Nitrat) Pada Sistem Akuaponik Untuk Budidaya Ikan Nila (Orechromis niloticus). Ilmiah Tindalung, 4(1), 23–26.

Azhari, D., & Tomasoa, A. M. (2018). Kajian Kualitas Air dan Pertumbuhan Ikan Nila (Oreochromis niloticus) yang Dibudidayakan dengan Sistem Akuaponik. Akuatika Indonesia, 3(2), 84. https://doi.org/10.24198/jaki.v3i2.23392

Effendi, H., Amalrullah Utomo, B., Maruto Darmawangsa, G., & Elfida Karo-Karo, R. (2015). FITOREMEDIASI LIMBAH BUDIDAYA IKAN LELE (Clarias sp.) DENGAN KANGKUNG (Ipomoea aquatica) DAN PAKCOY (Brassica rapa chinensis) DALAM SISTEM RESIRKULASI. Jurnal Ecolab, 9(2), 80–92. https://doi.org/10.20886/jklh.2015.9.2.80-92

Irawan, Y., Febriani, A., Wahyuni, R., & Devis, Y. (2021). Water quality measurement and filtering tools using Arduino Uno, PH sensor and TDS meter sensor. Journal of Robotics and Control (JRC), 2(5), 357–362. https://doi.org/10.18196/jrc.25107

Marlina, E., & Rakhmawati. (2016). Kajian kandungan ammonia pada budidaya ikan nila (Oreochromis niloticus) menggunakan teknologi akuaponik tanaman tomat (Solanum lycopersicum). Prosiding Seminar Nasional Tahunan, 181–187. http//www.polinela.ac.id

Meida Cahyo Untoro, Mugi Praseptiawan, Ilham Firman Ashari, Eka Nur’azmi Yunira, R. H. (2021). Sistem Kontroling Dan Monitoring Hama Padi Berbasis Internet of Thing. Jurnal Karya Abdi, 5(3), 677–682. https://online-journal.unja.ac.id/JKAM/article/view/17298

Ombong, F., & Salindeho, I. R. . (2016). Aplikasi teknologi bioflok (BFT) pada kultur ikan nila, Orechromis niloticus). E-Journal BUDIDAYA PERAIRAN, 4(2), 16–25. https://doi.org/10.35800/bdp.4.2.2016.13018

Rozaq, I. A., & DS, Y. N. (2017). Uji Karakterisasi Sensor Suhu Ds18B20 Waterproof Berbasis Arduino Uno Sebagai Salah Satu Parameter Kualitas Air. Prosiding SNATIF Ke-4, 303–309.

Sukardi, P., Soedibya, P. H. T. S., & Pramono, T. B. (2018). Produksi budidaya ikan nila (Oreochromis niloticus) sistem bioflok dengan sumber karbohidrat berbeda. Jurnal AJIE - Asian Journal of Innovation and Entrepreneurship, 03(02), 198–203.

Supriyanto, A., Noor, A., & Prastyaningsih, Y. (2019). Purwarupa Sistem Monitoring Kualitas Air pada Kolam Ikan Air Tawar Berbasis Aplikasi Web Mobile. Ultimatics, XI(2), 84–88.

Untoro, M. C., Praseptiawan, M., Ashari, I. F., & Afriansyah, A. (2020). Evaluation of Decision Tree, K-NN, Naive Bayes and SVM with MWMOTE on UCI Dataset. Journal of Physics: Conference Series, 1477(3). https://doi.org/10.1088/1742-6596/1477/3/032005


Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2022 Ilham Firman Ashari, Meida Cahyo Untoro, Mugi Praseptiawan, Aidil Afriansyah, Eka Nur'azmi

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.