Penerapan Volunteered Geographic Activity dalam Pembuatan Basis Data Spasial Ketahanan Pangan dan Potensi Pertanian di Nagari Air Manggis Selatan
), Muhammad Ismail(2), Randi Proska Sandra(3), Alan Kurniawan(4), Ridho Al Farezi(5), Yusra Aprila Putri(6), Febri Yosi(7), (1) Program Studi Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis, Sekolah Vokasi, Universitas Negeri Padang, Padang, Indonesia.
Indonesia
(2) Program Studi Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis, Sekolah Vokasi, Universitas Negeri Padang, Padang, Indonesia.
Indonesia
(3) Program Studi Informatika, Departemen Teknik Informatika, Universitas Negeri Padang, Padang, Indonesia
Indonesia
(4) Program Studi Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis, Sekolah Vokasi, Universitas Negeri Padang, Padang, Indonesia.
Indonesia
(5) Program Studi Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis, Sekolah Vokasi, Universitas Negeri Padang, Padang, Indonesia.
Indonesia
(6) Program Studi Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis, Sekolah Vokasi, Universitas Negeri Padang, Padang, Indonesia.
Indonesia
(7) Program Studi Teknologi Penginderaan Jauh, Sekolah Vokasi, Universitas Negeri Padang, Padang, Indonesia.
Indonesia
Corresponding Author
Copyright (c) 2026 Wikan Jaya Prihantarto, Muhammad Ismail, Randi Proska Sandra, Alan Kurniawan, Ridho Al Farezi, Yusra Aprila Putri, Febri Yosi
DOI : https://doi.org/10.24036/sb.06600
Abstract
Ketahanan pangan adalah salah satu isu yang menjadi perhatian pemerintah Indonesia. Visi swasembada pangan dicanangkan pemerintah termaktub dalam Asta Cita yang sejalan dengan Sustainable Development Goals (SDGs), yaitu zero hunger. Nagari (desa) sebagai unit pemerintahan terkecil harus memiliki kesadaran situasional mengenai potensi wilayah yang didukung dengan data yang komprehensif, khususnya pada sektor yang mendukung ketahanan pangan, yaitu pertanian. Tujuan dari kegiatan ini adalah melakukan pendampingan kepada masyarakat dalam menginisasi Smart Agriculture Village melalui Volunteered Geographic Activity (VGA) untuk membangun data ketahanan pangan dan pertanian di Nagari Air Manggis Selatan, Kecamatan Lubuk Sikaping, Kabupaten Pasaman, Sumatera Barat. Secara khusus kegiatan ini diarahkan untuk pengumpulan, pengelolaan, dan publikasi data spasial potensi pertanian secara partisipatif. Secara metodologis, kegiatan dilakukan melalui sosialisasi, Focus Group Discussion (FGD), pemetaan partisipatif, pengambilan data lapangan terkait potensi pertanian dan evaluasi hasil. Kegiatan ini menghasilkan keluaran berupa peta dan basis data sumber daya pertanian yang bersifat kolaboratif. Luas lahan sawah yang berhasil dipetakan melalui rangkaian kegiatan VGA di Nagari Air Manggis Selatan adalah 20,9 hektar berikut dengan informasi terkait pengelolaan dan produktivitasnya.
Keywords
References
Abu Sari, M. Y., Mohmad Hassim, Y. M., Hidayat, R., & Ahmad, A. (2021). Monitoring Rice Crop and Paddy Field Condition Using UAV RGB Imagery. JOIV : International Journal on Informatics Visualization, 5(4), 469. doi:10.30630/joiv.5.4.742
Allahyari, M. S., & Sadeghzadeh, M. (2020). Agricultural Extension Systems Toward SDGs 2030: Zero Hunger (pp. 41–52). doi:10.1007/978-3-319-95675-6_2
Azarova, I., Bezverkhniuk, T., Vyshnevskaya, V., Rybak, A., Balduk, P., & Balduk, H. (2021). Advanced Automatic Control of Spatial Development Based on Crowdsourcing Platform. Studies in Informatics and Control, 30(2), 79–88.
Blesh, J., Hoey, L., Jones, A. D., Friedmann, H., & Perfecto, I. (2019). Development pathways toward “zero hunger”. World Development, 118, 1–14. doi:10.1016/j.worlddev.2019.02.004
BPS Kabupaten Pasaman. (2025). Kabupaten Pasaman Dalam Angka 2025 (Vol. 39). Lubuk Sikaping: BPS Kabupaten Pasaman.
Fauzan Roziqin, Fatimah Zahro, & Adipandang Yudoyono. (2023). PEMBANGUNAN SUMBER DAYA MANUSIA. PERSIAPAN GEODATABASE, DAN PEMBANGUNAN GEOPORTAL JARINGAN INFORMASI GEOSPASIAL KABUPATEN GRESIK. REKSABUMI, 2(1), Press. doi:10.33830/Reksabumi.v2i1.4751.2023
Haltofova, B. (2018). Using crowdsourcing to support civic engagement in strategic urban development planning: A case study of Ostrava, Czech Republic. Journal of Competitiveness.
Huang, D., Tang, Y., & Qin, R. (2022). An evaluation of PlanetScope images for 3D reconstruction and change detection – experimental validations with case studies. GIScience & Remote Sensing, 59(1), 744–761. doi:10.1080/15481603.2022.2060595
Ilham, A., Munir, A., Ala, A., & Sulaiman, A. A. (2022). The smart village program challenges in supporting national food security through the implementation of agriculture 4.0. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 1107(1), 012097. doi:10.1088/1755-1315/1107/1/012097
Khasanah, I. U., & Alfian, R. (2019). PEMETAAN PARTISIPATIF BATAS NAGARI PILUBANG Studi Kasus Nagari Pilubang, Kecamatan Sungai Limau, Kabupaten Padang Pariaman, Sumatera Barat. Seminar Nasional Geomatika, 3, 133. doi:10.24895/SNG.2018.3-0.939
Kiba, D. I. (2023). Transitioning to Zero Hunger. (D. I. Kiba, Ed.). MDPI. doi:10.3390/books978-3-03897-863-3
Kosasih, D., Saleh, M. B., & Prasetyo, L. B. (2019). Interpretasi visual dan digital untuk klasifikasi tutupan lahan di Kabupaten Kuningan, Jawa Barat. Jurnal Ilmu Pertanian Indonesia, 24(2), 101–108.
Mahmudah, N., Nursetiawan, N., Avian, W. N., Fachrurazi, I., & Rosyadi, A. (2022). PENDAMPINGAN PEMBUATAN INFORMASI GEOSPASIAL JARINGAN JALAN. Prosiding Seminar Nasional Program Pengabdian Masyarakat. doi:10.18196/ppm.47.718
Mathews, A. J., Singh, K. K., Cummings, A. R., & Rogers, S. R. (2023). Fundamental practices for drone remote sensing research across disciplines. Drone Systems and Applications, 11, 1–22. doi:10.1139/dsa-2023-0021
Prihantarto, W. J., Ismail, M., & Susetyo, B. B. (2024). Pemetaan Partisipatif Batas Korong Nagari dengan Memanfaatkan Teknologi Unmanned Aerial Vehicle (UAV). Suluah Bendang: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat, 24, 12–21. Retrieved from http://sulben.ppj.unp.ac.id/index.php/sulben/article/view/533/309
Roth, S., Kaivo-Oja, J., & Hirschmann, T. (2013). Smart regions: Two cases of crowdsourcing for regional development. International Journal of Entrepreneurship and Small Business, 20(3), 272–285.
SATO, K., SHIMADA, S., SEKIYAMA, A., TOYODA, H., YANAI, T., & HORI, N. (2016). Extraction of near-infrared information from aerial photography using UAV with supergel color filter aiming for in-situ tea growing monitoring. Journal of The Remote Sensing Society of Japan, 36(2), 131–135.
Septyadi, D., Gracia, E., & Syamsuddin, R. P. (2023). TEA PLANTATION MAPPING USING UAV MULTISPECTRAL IMAGERY. International Journal of Remote Sensing and Earth Sciences (IJReSES), 20(1), 08. doi:10.30536/j.ijreses.2023.v20.a3817
Tosida, E. T., Herdiyeni, Y., Suprehatin, S., & Marimin. (2020). The Potential for Implementing a Big Data Analytic-based Smart Village in Indonesia. In 2020 International Conference on Computer Science and Its Application in Agriculture (ICOSICA) (pp. 1–10). IEEE. doi:10.1109/ICOSICA49951.2020.9243265
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2026 Wikan Jaya Prihantarto, Muhammad Ismail, Randi Proska Sandra, Alan Kurniawan, Ridho Al Farezi, Yusra Aprila Putri, Febri Yosi
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
